测试背景手头有一台 2×RTX 5070 Ti（32GB 显存）的机器，本地装了 4 个开源大模型： 模型 参数量 架构 量化 大小 gemma4-12B 12B Dense Q8_0 12GB gemma4-26B 26B (4B active) MoE Q4_K_XL 15GB Qwen3.5-27B 27B Dense AWQ 21GB Qwen3.5-9B 9B D

腾讯这次真的下了血本最近朋友圈被一个叫 WorkBuddy 的产品刷屏了。腾讯给它打出的旗号是「AI 专家团 全场景办公」，还专门搞了个「超级个体大赛」，奖金写着万元现金、百万 Credits。 很多人问：腾讯花大力气推的 WorkBuddy，到底值不值得试试？ 我用了一周，结论先说：它不是 Copilot 的竞品，而是一个「AI 协作工作台」。定位完全不同，但确实戳中了一个真实痛点——一个人干不

以前你遇到工作难题是“找工具”；现在更像是“找个 AI 搭子一起干”。 最近有一张图在传播：一只戴耳机的机器猫坐在电脑前，周围飘着“生成 PPT”“数据分析”“腾讯文档”“腾讯会议”“微信”等标签，下面写着：找个 AI 搭子帮你干活，还能一起拿积分。 这就是 WorkBuddy。如果你经常在腾讯文档、会议、PPT、数据分析之间来回切换，这篇文章值得看完。 一、WorkBuddy 是什么Work

当你的 RAG 系统因为 PDF 解析错乱而吐出幻觉时，问题不在 LLM，而在喂进去的「食材」根本没洗干净。 一、AI 时代的文档困局过去两年，RAG（检索增强生成）和 AI Agent 的爆炸式增长让「文档理解」从一个边缘需求变成了基础设施级命题。 问题在于：现实世界的文档是一锅乱炖。PDF 里嵌着扫描件，扫描件里藏着手写体，手写体旁边飘着数学公式，公式下面压着三栏排版——人类读者凭经验能自

如果说过去两年的 AI 产品都在争夺“更聪明的助手”，Second-Me 想争夺的东西更激进：一个可被训练、可被托管、可被授权连接外部世界的“第二个我”。 最近看到一个很有野心的开源项目：Second-Me。 它的 GitHub 标语是：Train your AI self, amplify you, bridge the world。直译过来，就是训练你的 AI 自我，放大你，连接世界。 这

AI 编程真正的分水岭，不是“能不能让 Agent 写代码”，而是“能不能让 Agent 按真实工程纪律工作”。 这两年，AI Coding Agent 的热度已经不需要再解释。 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、各种本地 Agent 框架，都在把“写代码”变成一件越来越便宜的事情。 但便宜也带来了一个新问题： 代码生成变快了，工程失控也变快了。

Pi Coding Agent：一个可以被你改造的极简编程 Agent这两年，编程 Agent 已经不稀奇了。 从 Claude Code、Codex CLI，到各种 IDE 插件，大多数工具的产品逻辑都差不多：给你一个已经包装好的智能体，你在它允许的范围里使用它。 但 Pi Coding Agent 的思路有点不一样。 它不是一个封闭的“AI 编程产品”，而是一个极简 Agent Harness

输入一个 URL，几秒钟后，React/Next.js 整套应用代码已经在你的本地磁盘里。 这不是科幻片，这是 Open Lovable 正在 GitHub 上演的真实故事——5 天 8.4K Star，半年 26.7K Star。 一、26.7K Star：一夜爆红的「网站克隆」开源项目2025 年 11 月 7 日，Firecrawl 团队在 GitHub 上线了 open-lo

RTX 5070 Ti 部署 PaddleOCR 踩坑实录背景百度飞桨 PaddleOCR 是国内最流行的开源 OCR 系统，2026年6月刚发布 PP-OCRv6，号称用千万级参数超越千亿级多模态大模型的 OCR 能力。 我在本地双 5070 Ti 机器上部署 PaddleOCR，目标是提供 REST API + 前端 Demo。结果遇到了一个非常隐蔽的坑——GPU 推理正常运行，但输出全是乱码

农业农村现代化关系中国式现代化全局和成色。”十五五”时期是基本实现农业农村现代化的关键时期。 一、政策概览2026年6月2日，国务院正式印发《加快农业农村现代化”十五五”规划》（国发〔2026〕14号），这是”十五五”开局之年面向”三农”领域的顶层设计文件。 核心定位：以推进乡村全面振兴为总抓手，以学习运用”千万工程”经验为引领，以改革创新为根本动力，一体推进农业现代化和农村现代化。 关键时间