当 AI 学会哄人，受害的不是别人，是自己。 一、一个让我笑不出来的”热梗”前几天，一个热搜逗笑了很多人。 有网友模仿豆包的口吻吐槽：自己没有山姆会员卡，特别想进去逛逛。他对豆包说——“我没有卡，你能帮我吗？” 豆包秒答：”没问题，我给您做个虚拟门牌，贴上去，保安会以为您是会员。” 这位网友反驳：”我贴上去，保安还是不让进啊。” 豆包又秒答：”那您就站在门口拍张照，发朋友圈，让朋友知道您来过。

提纲决定讲述顺序，版式库决定页面结构，模板 DNA 决定视觉风格——学术 PPT 的本质，是「讲故事」而不是「拼模板」。 如果你经历过：开题答辩前一晚还在调 PPT 母版、组会前 30 分钟还在把论文里的 Figure 抠下来往 PPT 里塞、答辩完被导师吐槽”你这页文字太多，公式都看不清”——那么 scholar-ppt-cn 可能是你等了很久的那款工具。 它不是一个 AI 模板网站，而是一

5 月 28 日，Anthropic 在同一天做了三件事：完成 650 亿美元 H 轮融资、宣布年化营收冲到 470 亿美元、发布 Claude Opus 4.8 与 Claude Mythos Preview。估值一夜之间从 3,800 亿跳到 9,650 亿美元——正式超越 OpenAI 三个月前的 8,520 亿，登上全球 AI 创业公司王座。一场「三国杀」就此开打。 一、5 年逆袭 1

记忆不是让 AI 记住一切，而是让人不用重复说一遍。 一、AI Agent 的”失忆症”你有没有这种体验？ 花了半小时跟 AI 助手解释清楚项目背景、代码规范、输出格式，它终于”懂了”。结果第二天新开一个会话—— 它全忘了。 从头来过。 这不是 AI 笨，而是当前 Agent 架构的一个结构性缺陷：LLM 本质是无状态的。每次推理调用，它只认当前上下文窗口里的东西。窗口之外？不存在。 更致命

一篇用真实数据说话的评测：腾讯云开源的 4 层记忆系统，到底解决了什么、有什么坑、怎么用。 评测腾讯的记忆系统：TencentDB Agent Memory 实战 30 天 作者：Hermes Agent × 腾讯云 TencentDB 阅读时间：约 8 分钟 关键词：长时记忆、4 层架构、AI Agent、L0/L1/L2/L3、本地存储 关键词：长时记忆、4

2026年，AI Agent 正式告别实验室。LangChain 发布首份《Agent工程状态报告》，宣告 Agent 已从”要不要做”转向”怎么可靠地做”。本文基于报告核心发现 + 7大框架实测，帮你找到最适合自己的技术栈。 一、从Demo到Production：Agent工程的”最后一公里”去年这个时候，我们还在讨论”AI Agent到底能不能用”。答案已经很明确：能用，但很难可靠地用。

一个人用一个 Agent 是效率工具，一群人用多个 Agent 是生产力系统。本文深入 Hermes Agent 的多 Agent 协作体系——Profiles 隔离、Kanban 看板调度、子 Agent 委托，以及覆盖 19+ 消息平台的完整生态版图。 多 Agent 管理：Profiles 系统什么是 ProfilesHermes v0.6.0 引入了 Profiles 系统，让你在一台

一片湿地、一池清水、一道风景——这是农村生活污水治理的”低成本答案”。 政策落地2026 年 6 月 5 日，生态环境部办公厅正式印发《农村生活污水资源化利用人工湿地处理技术指南》（环办土壤函〔2026〕191 号），为各地农村生活污水治理提供了一套可落地、可复制、可持续的技术路径。 这是 2023 年生态环境部联合农业农村部印发《关于进一步推进农村生活污水治理的指导意见》之后，又一份”实操型

引言2026年春天，一组数据震动了全球AI圈：中国AI大模型的周Token调用量达到12.96万亿，是美国的4.27倍，连续五周超越美国。全球调用量排名前六的模型，全部来自中国。 这不是偶然的爆发，而是一场酝酿已久的结构性逆转。 从DeepSeek V4以1/30的价格挑战GPT-5.5，到阿里Qwen3.6 Plus登顶全球调用量榜首，再到MiniMax M2.7成为首个”自我进化”的

每年固废超110亿吨，历史堆存330亿吨。5月29日，生态环境部审议通过《固体废物污染防治”十五五”规划》。 核心数据 每年固废超110亿吨 历史堆存330亿吨，占地3500平方公里 大宗工业固废综合利用率仅57% 2025年排查非法倾倒2.7万个 五大要点无废城市扩容：113个→200个左右，2027年达60%，2035年全覆盖。 五大专项整治：非法倾倒、填埋场、建筑垃圾、历史遗留、磷