LSTM水质预测模型实践 0 引言随着水质自动站的普及,监测频次越来越高,自动监测越来越准确。水质站点增多,连续的水质监测数据,给水质预测提供更多的训练基础。长短时记忆网络(LSTM)适用于多变量、连续、自相关的数据预测。人工神经网络模型特点为的非线性映射,是广泛应用的水质预测方法。 1.长短时记忆网络(LSTM)介绍1.1起源1997年,Hochreiter等提出了长短时记忆网络(LSTM),作为深度学习的一种, 2024-07-03 时间序列 #生态环境 #BP神经网络 #水质模型 #时间序列模型 #用心长文
锻炼 读书笔记 番外 身体激素及神经递质 最近在读《锻炼》的时候,对于各种激素很感兴趣,多巴胺、内啡肽、荷尔蒙、肾上腺素、褪黑素、皮质醇、糖化、氧化等等。索性认真梳理下它们是什么,思考当处于心流状态时,人体发生什么样的变化,分泌什么激素?在玩电子游戏时,主要分泌什么激素,为什么会出现沉迷现象?分析食物的糖化与糖化食物对人体的影响,分析人衰老的原因,以及对抗衰老的办法,并从中找到正确生活的方式。 名词解释多巴胺 (Dopamine)多巴 2024-07-02 读书笔记 #读书笔记
七步搭建水环境模型--以 SWMM 模型搭建为例 引言最近在学习水环境数学模型,结合一些讲座和文献资料,总结了模型搭建的大体步骤,以小流域非点源污染模型为例,依次梳理具体步骤的大体工作。以后有机会再对关键步骤进行记录。模型搭建分为三个阶段:准备阶段、构建阶段、应用阶段。主要步骤共七步。 问题识别及目标设置 模型选择->模型原理 基础资料获取 模型网格划分->模型概化 边界条件初始条件设置 敏感性分析及参数率定 模型应用及部署 2024-06-28 生态环境 #生态环境 #机理模型 #SWMM
obsidian中用check list 打造待办清单 背景在快节奏的现代生活中,有效管理个人时间和任务成为提升生活与工作效率的关键。Obsidian,作为一款强大的知识管理和笔记应用,通过其丰富的插件生态,为我们提供了高度自定义的任务管理解决方案。本文旨在详细介绍如何在Obsidian中集成待办事项管理功能到日常日记记录中,帮助您轻松规划每日任务,保障工作的有序进行。 插件 Check listChecklist插件通过识别文件中的特定标签(如 #t 2024-06-22 经验分享 #obsidian
软件推荐 caj2pdf 推荐内容用 zotero 管理文献时,不能处理知网 caj 格式,有大佬做了相应的工作并开源。今天推荐两个 GitHub 项目 https://github.com/caj2pdf/caj2pdf https://github.com/ElonH/caj2pdf_gui 一是 python 做的 caj 2 pdf 源码,二是结合caj 2pdf 和QT5 做的应用。其中二的软件在 Rel 2024-06-18 工具推荐 #Zotero
streamlit快速搭建芝加哥雨型应用 目的通过streamlit快速搭建芝加哥雨型应用,该应用实现以下功能: 内置重庆各区县的暴雨强度计算公式, 支持自定义城市的暴雨公式参数, 支持雨型生成,输出图片和文字 提供降雨历时、汇水面积、径流系数输入,支持径流量计算 在线部署,网页使用。 原型用 obsidian excalidraw 简单绘制原型。 主要原理 《关于发布重庆市暴雨强度修订公式及设计暴雨雨型的通知》(渝建〔2017 2024-06-16 生态环境 #生态环境 #用心长文 #python #水文分析 #经验分享 #streamlit #git
芝加哥雨量计算径流量 降雨量数据与市政给排水设计、初期污染源控制关系密切,本文以重庆永川某小流域为例,记录暴雨径流产生量的计算过程及芝加哥雨型的生成。下一期介绍用 streamlit 制作暴雨径流及雨型生成器的制作。 本文提到的所有工具及资料均用云盘分享,大家可以直接下载使用。 目的计算重庆永川某小流域,暴雨径流产生量及雨型。 暴雨强度根据《关于发布重庆市暴雨强度修订公式及设计暴雨雨型的通知》(渝建〔2017〕44 2024-06-14 生态环境 #水文分析
锻炼 精读笔记 01 元数据 [!abstract] 锻炼 书名: 锻炼 作者: 丹尼尔·利伯曼 简介: 我们是为休息而生,还是为跑而生?跑步会毁了你的膝盖吗?哪种运动项目蕞适合我?懒惰是不正常的行为吗?每晚都需要睡够 8 个小时吗?我们可以跑得又快又远吗?体育等于锻炼吗?在不算太遥远的过去,我们那些狩猎采集者、农耕者祖先,为了获得足够的食物,每天需要进行数小时的身体活动,偶尔也会为了娱乐或者社交而做游戏或者跳 2024-06-05 读书笔记 #读书笔记 #锻炼
python 离群值检验算法对比实战 前言离群数据统计检验是数据分析中的一个重要环节,用于识别和处理那些与主体数据集显著不同的数据点。在水质在线数据分析过程中往往会遇到各种异常值,需要我们进行识别。 本文尝试通过对比不同的离群值检验方法,探究适合本地水质在线数据的检验方法。 常用的离群数据统计检验方法有四分位法、Z-Score 方法、孤立森林法、3σ原则等 4 种方法。经过对比分析,Z-Score 与 3σ原则方法是最适合水质 2024-06-05 时间序列 #用心长文 #python #算法 #数据分析
obsidian zotero 联动方案 配置记录 前言Obsidian 和 zotero 都是非常好用的开源软件,两个软件能做到无缝联动也是很多人的想法,文献笔记可以丝滑的放进 obsidian 中,那多好,网上有很多教程,但能够一步到位讲清楚的很少。我也踩了很多坑才完成部署,希望本文能帮你少走弯路。搭建 zotero 与 Obsidian 联动部署的目的是让我们更加专注做笔记,从来回折腾笔记中抽离出来,让我们更加沉浸的阅读和总结。 操作步骤 2024-05-29 经验分享 #经验分享 #obsidian #Zotero