前言离群数据统计检验是数据分析中的一个重要环节，用于识别和处理那些与主体数据集显著不同的数据点。在水质在线数据分析过程中往往会遇到各种异常值，需要我们进行识别。 本文尝试通过对比不同的离群值检验方法，探究适合本地水质在线数据的检验方法。 常用的离群数据统计检验方法有四分位法、Z-Score 方法、孤立森林法、3σ原则等 4 种方法。经过对比分析，Z-Score 与 3σ原则方法是最适合水质

前言Obsidian 和 zotero 都是非常好用的开源软件，两个软件能做到无缝联动也是很多人的想法，文献笔记可以丝滑的放进 obsidian 中，那多好，网上有很多教程，但能够一步到位讲清楚的很少。我也踩了很多坑才完成部署，希望本文能帮你少走弯路。搭建 zotero 与 Obsidian 联动部署的目的是让我们更加专注做笔记，从来回折腾笔记中抽离出来，让我们更加沉浸的阅读和总结。 操作步骤

前言介绍一个很酷的工具，Excalidraw Mermaid 。作用是用代码生成流程图。Mermaid 是一款强大的、轻量级的文本到图表的转换工具，它允许用户使用简单的Markdown风格的语法编写文本描述，然后通过JavaScript引擎将其转换成美观的图表。Mermaid的设计初衷是为了简化图表的创建过程，让用户能够更专注于内容本身而非复杂的图形界面操作。Obsidian Excalid

研究背景随着水资源管理需求的日益增长，水质预测模型的精准度成为了评估其有效性的关键因素。本文旨在通过实证研究，探讨自建水质预测模型的实际应用效能，通过与真实监测数据的比对，揭示模型预测精度的真实情况。 数据基础情况数据来源：自研水质模型预测结果时间范围：2023 年全年指标：高锰酸盐指数、总磷、氨氮、氟化物 模型简介本研究采用基于一维水质的机理模型，通过实时监测数据动态调整降解系数与污染物迁移

​ 背景Excalidraw 是 obsidian 中最厉害的插件之一，长期霸占插件排行榜第一。以其强悍的性能和灵活的可塑性受到大家的喜爱，可默认的字体对中文并不友好，网上大多数教程要不是过时了，要不是错的，还有就是太复杂，因此本文介绍如何更换本地字体，参考的是 obsidian 官方 YouTube 教程。Obsidian 版本：v 1.5.12 ​ 编辑 默认字体效果预览 文件链接设置首先打开

背景 Markdown 是一种轻量级的标记语言，最开始使用它是觉得码字非常方便，从一开始的 word 排版到 markdown ，还不太不习惯，用了 obsidian 把一些文字发在网上后，才逐渐发现他的厉害之处。 让人更加专注于内容本身，markdown 可以轻松转为 HTML，意味着可以直接生成博客。 可以配置元数据，无缝对接博客设置标签 跨平台、易学习，版本控制优化，利用 Git 等版

背景Dem 是非常重要的数据，30 m 的精度也是最容易获取的，目前有很多种方式可以获取，比如地理空间数据云，今天介绍用 QGIS插件获取。这种方式的最大优势是方便快捷，当我们有评价区域范围图层时，更加方便。 插件下载与安装插件-管理并安装插件-搜索下载OpenTopography DEM Downloader 注册账号并获取 key操作非常简单，没有限制，国内能访问，但有点慢。myOpenT

前言在地理信息系统（GIS）领域，水文分析是一项至关重要的任务，它涉及到对地表水流动路径、河流网络、流域划分等关键水文特征分析。这些分析对于水资源管理、洪水预警、环境规划以及城市排水系统设计等众多领域都具有重要的应用价值。 本文旨在探讨ArcGIS中水文分析的全过程，并展示如何构建一个可复用的水文分析模型。通过本文的学习和实践，读者将能够深入了解ArcGIS在水文分析方面的应用，掌握从数据预处

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背景在日常工作中，我们常需要对特定区域地形进行深入分析。易于获得的地形数据为 30 m 精度，有时无法满足项目要求，需要更高精度的地形资料，而这些资料通常以 AutoCAD 文件的形式存在。这些数据需经过 GIS 系统处理，以生成所需的 dem 数据。本篇文章将循序渐进，从 CAD 地形图层常用名称开始，详尽阐述在 ArcGIS 平台上，如何处理 AutoCAD 地形文件，最终产出高精度的 D