2024 年马上就要过去了，对这一年业余时间阅读和写作做一些总结。 阅读2024 年的春节，我在新疆度过。冬季的伊犁比较冷，大部分时间我都待在室内，从那时起，我逐渐养成了持续阅读的习惯。起初，我的选择较为随意，多为历史书或小说以打发时间，后来，我开始认真读一些个人成长、教育学习等方面的书。 这一年对我影响最大的一本是《卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作》，书中写了很多关于如何学习，如何进行卡

元数据 [!abstract] 卓有成效的管理者 书名： 卓有成效的管理者 作者： 彼得·德鲁克 简介： 德鲁克以卓越的睿智告知读者：不是只有管理别人的人才称得上是管理者，在当今知识社会中，知识工作者即为管理者。管理者的工作必须卓有成效，卓有成效是可以学习的。全书共 7 章前前 5 章主要讲管理者如何管理自己；最后两章是管理者如何决策。本书提出的管理理念经得起时间和实践的考验。本书已经成

之前发布过 Excel 邮件功能批量制作文稿，但当时没有解决图片插入的问题，今天记录一下批量制作含有图片的文稿。 案例需求介绍制作入河排污口一口一档，介绍排口基本信息和排口图片。 效果示例 资料准备需要资料有： 排污口基础信息表 排污口各类照片 排污口基础信息表Excel 表格需要包括所需的字段，重要是对应图片的路径。 路径示例 1D:\00一口一策\文档图片\image1.png 建议

前言总结工作以来觉得好用的工具和网站，我选择原则一是工作中高频应用，二是提高工作效率，从中受益匪浅的工具，三是开源免费，成本比较低的软件。列出来主要是方便自己查询，并让需要的人少走弯路。随着时间推移，软件工具也在迅速迭代。因此，我会定期修改更新这份清单，以保持这份清单的时效性和实用性。注意排名有先后，全是个人喜好，请谨慎查看。 笔记与写作 名称 推荐语 Obsidian 最好用的笔记

前言前段时间发了一篇​文章GCJ02、WGS84、BD-09 、CGCS-2000坐标系互转，网友@文祥 留言说有个 python 库可以实现坐标系转换。于是，我就找了下这个项目 coordTransform。真的可以，感谢网友留言~ 直接使用 pip install coordTransform，引用代码会报错，于是直接找到了 github项目代码原文。测试发现结果是正确的。具体代码我就不贴

在使用 Streamlit 构建数据应用的过程中，我逐渐发现了一些非常有用但可能容易被忽视的功能与机制。为了更好地记录和分享这些知识，本文将详细介绍这些功能，希望能为同样使用 Streamlit 的同学们提供一些帮助。 Tabs 组件12345678910111213import streamlit as sttab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Cat"

Marimo 是最近观察到的一款响应式 Python 笔记本，被誉为“面向未来的笔记本”，旨在替代传统的 Jupyter 和 Streamlit。初次试用时，我被其简洁的启动方式、美观的界面和易于分享的特点深深吸引。Marimo 实现了所见即所得的效果，极大地提升了用户体验。然而，作为一个相对较新的工具，它在使用过程中也暴露出了一些问题。本文将总结我的近期体验，并分享一些使用心得。未来，我将持

Obsidian web Clipper 一款 obsidian 官方网站剪藏软件，相当于印象笔记、语雀的工具的 Clipper 插件，效果非常好，而且笔记都放在本地，排版、元数据直接获取，强烈的推广欲让我想让所有使用 obsidian 的用户知道。 安装方法目前上架了 chrome 应用商店，edge 直接搜索是没有的。在 chrome 应用商店搜索安装即可。 但是我的主流浏览器是 edge

在研究水质变化时，了解污染物从一个地点向另一个地点的传递过程至关重要。这不仅有助于我们追踪污染物的源头，还能为污染控制措施提供指导。 以下是在同一条河流、不同点位的氨氮变化趋势图，可以明显看出污染物的传递关系，那么如何简单快捷的计算出传递时间呢？今天，我们将探讨如何利用滞后相关性来计算水质站点之间的污染传递时间。 滞后相关性的概念滞后相关性（Lagged Correlation） 是一种统计

概述在水质分析过程中，污染溯源是无法绕开的部分，当一个在线设备表现出污染特征时，我们往往希望快速知道是什么原因造成的。日常数据分析往往利用在设备、水文网络基础上，往上溯源，逐一找到相关的站点或者排污口，从而判断出污染来源，这种方式适用于点源或者上游有在线监测的断面，这种方法虽然有效，但效率低下，那么如何将其自动化呢？ 为了实现高效的水质污染溯源，首要任务是建立一个详细的河流与在线监测设备的数字