deepseek 应用合集
前言对于经常使用DeepSeek的用户来说，网页对话中时常出现服务器繁忙的情况实在令人困扰。好在越来越多的厂商宣布接入了 deepseek。现在网上也有很多 AI 聚合网站，但是感觉眼花缭乱的，于是我尽量搜集了接入 deepseek 网页版的应用，用 streamlit 做了一个简单的 web 导航页，方便自己随时可以使用。当然大家也可以把这些网址加入收藏夹或者用 itab 等插件添加为自定
word、ppt 接入deepseek 文章补充说明（免费送代码）
再次感谢大家的关注，针对前面两篇文章进行一下补充。 一、宏安全问题很多人说宏安全问题一直报错，原因一是没有在信任中心中开启宏安全设置。 二是宏只保存在当前的 word 下，没有放在模板文件下，docx 是不支持宏的，需要在 dotm 中。 那么如果我们将宏保存在模板中，他每次新建都会套用模板，就不存在问题了。 三是版本问题有的朋友，始终不支持宏，那么我建议重装 office，至少能够录制宏，
快来围观，我上线了一个免费AI对话网站
帮你省流，免费的是 deepseek 蒸馏模型。 利用 streamlit + 硅基流动 +阿里云服务器，做了个对话网站。大家可以轻松体验蒸馏的deepseek、通义千问、 llama 3、零一万物等，不需要 api key ，因为用的我的~，当然你也可以用自己的 API key。 我的费用就是自己的服务器，为爱发电，如果喜欢，给我买杯咖啡 ~ 功能介绍免费模型对话目前支持免费模型列表 de
零代码构建AI助手：Cherry Studio全功能实践指南
在[[为什么不推荐个人本地部署大语言模型？模型供应商推荐]]中，我们曾简要提及使用Cherry Studio搭建知识库的方案。本文将深度解析这款国产AI开发工具的最新功能与实践技巧，助你快速构建知识库、联网搜索、智能体、文生图等多项AI应用。 前期准备 下载 Cherry studio地址： https://cherry-ai.com/注意：如果电脑性能不好，不要安装在 C 盘，因为所有资料库
为什么不推荐个人本地部署大语言模型？模型供应商推荐
随着Deepseek的爆火，大型语言模型（LLM）再次成为热门话题。作为一名深度用户，我近期投入了大量时间学习相关内容，并尝试了多种本地部署开源模型的方法，如使用Ollama。然而，实际使用中发现，本地部署存在诸多不足，尤其不适合个人或小型企业。本文将探讨本地部署大模型的主要缺点，并提出更优的解决方案，同时推荐一些优秀的模型供应商。 明确使用大模型的目的在决定是否本地部署大模型之前，首先需
Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色
之前我曾利用Word的VBA宏接入ChatGPT 3.5的API。然而，由于OpenAI对中国大陆地区的限制，这一方案难以持续使用。随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。 Vba code文本生成模块代码通过VBA调用英伟达的API(具体获取方
deepseek+cursor打造免费智能代码编辑器
之前使用 Cursor 时常常担心 token 耗尽问题。现在通过 DeepSeek 开源模型和 NVIDIA 提供的免费 API 接口，配合 Cline 插件即可实现智能代码生成。 deepseek api 获取登录英伟达官方网站，进入 NIM 界面，找到 DeepSeek R 1 项目，并点击右侧的“获取 API Key”。 1[deepseek-r1 Model by Deepseek-
扩展无限可能：Obsidian Web Viewer插件深度解析
随着 Obsidian 1.8.3 正式版的发布，备受期待的官方核心插件——Web Viewer 也终于上线。本文将从插件启用、设置以及应用场景三个方面详细介绍如何使用这一新功能，和大家一起更好地利用 Obsidian 进行内容管理和知识整理。 插件启用Web Viewer作为官方核心插件，在更新到1.8.3版本后，用户可以直接在核心插件列表中找到并开启它。启用之后，在新标签页会出现一个“O