前言Excel 中可以使用 python 算是一个旧闻了，是 python 之父 Guido van Rossum 加入微软的重要产品。刚出来的第一时间我也尝鲜了，最近作图的时候，再次使用了这个功能，感觉非常方便，推荐大家也用一下。优点： Python 在云端运行，无需部署环境。 可以编写脚本来自动化日常的 Excel 任务，如数据整理、图表生成等，提高工作效率。 快速响应，可视化选择数据

如果你想要一个自定义收藏页面的标签页插件，他没有广告，而且支持很多插件，如股票、时间、倒计时、备忘录，那么我必须推荐你一个插件了。 itab 标签页。 标签页可以分组，可以自定义图标，很多都能自动识别 logo。这类产品很多，但是完成度最高的目前就是 itab，不是广告，纯粹自来水。

前言此前已经分析了，ARIMA 模型在水质预测中的应用，今天用 prophet 模型测试下再水质预测中的效果。 Prophet 简介Prophet 是 Facebook 于2017年开源的一个时间序列预测框架，特别适合于处理具有明显趋势性和季节性的数据。该模型设计初衷是为了让非专业的数据科学家也能轻松上手进行复杂的时间序列分析，同时也能满足专业人士对于模型灵活性和准确性的需求，总之，就很香。

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之前写过prophet时间序列模型的简单介绍，今天补充将参数调整部分。 Prophet 简介Prophet 是 Facebook 于2017年开源的一个时间序列预测框架，特别适合于处理具有明显趋势性和季节性的数据。该模型设计初衷是为了让非专业的数据科学家也能轻松上手进行复杂的时间序列分析，同时也能满足专业人士对于模型灵活性和准确性的需求，总之，就很香。 Prophet 模型特点易用性：Pr

前言好的，我们继续讲所有信息的收集方法，今天讲百度文库、淘豆网、豆丁网、道客巴巴、原创力文档及专利的获取，还包括搜索信息的注意事项。如果有帮助到你，非常荣幸，我会坚持分享我的学习、工作经验。 其他文档这里泛指所有上传在百度文库、淘豆网、豆丁网、道客巴巴、原创力文档等网站上的文件，也是使用比较高频的一个方法，这里先叠个甲，我并非不尊重知识产权，只是这些网站的内容大多是在公开资料上爬取然后展示

前言在工作中，经常被问到某个文件怎么下载，原文来自哪里。索性把我知道的所有信息收集方法全部整理一遍，希望对大家有用，如果有帮助到你，非常荣幸，我会坚持分享我的学习、工作经验。 信息种类：包括法律法规、标准导则、中英文论文、书籍、专利、环评、验收报告以及其他公开的资料。信息收集框架结构如下图，我会分两期介绍所有信息的获取方法，第一期讲法律法规标准导则、论文、书籍等资料的获取，第二期讲百度文库、淘

ARIMA 时间序列模型简介时间序列是研究数据随时间变化而变化的一种算法，是一种预测性分析算法。它的基本出发点就是事物发展都有连续性，按照它本身固有的规律进行。ARIMA(p,d,q)模型全称为差分自回归移动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记 ARIMA). 是比较成熟且简单的时间预测模型之一。其中 AR 为自回

ARIMA 时间序列模型简介时间序列是研究数据随时间变化而变化的一种算法，是一种预测性分析算法。它的基本出发点就是事物发展都有连续性，按照它本身固有的规律进行。ARIMA(p,d,q)模型全称为差分自回归移动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记 ARIMA). 是比较成熟且简单的时间预测模型之一。其中 AR 为自回

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