AI打造个性化审稿专家

我的文稿审核工作流，AI打造个性化审稿专家

大家好，今天想和大家聊聊一个在内容创作和编辑工作中老大难的问题——文稿审核。无论是工作报告、学术论文，还是新媒体稿件，细致的审核都不可或缺。传统的AI审稿工具，要么只能给个大概的建议，要么受限于输入长度（Token限制），面对长篇大论就束手无策，更别提满足我们五花八门的个性化审核需求了。

最近，我捣鼓出了一套全新的AI文稿审核工作流，可以说是给自己打造了一位“个性化审稿专家”。它不仅能搞定长文件，还能根据我的具体要求进行深度“刨析”，今天就来和大家分享一下这套方案。

现有AI审稿的“痛点”与我的“痒点”

相信不少朋友都用过AI工具辅助审稿，但体验下来，总有那么些不尽如人意的地方：

1. 浅尝辄止：很多AI应用对于文稿的理解和反馈偏于表面，说不到点子上，难以进行深度优化。
2. “Token焦虑”：AI模型处理文本有长度限制（Token数）。一篇几千上万字的文档，想让AI一次性完整细致地看完并给出反馈？几乎不可能。结果往往是头重脚轻，或者干脆罢工。

面对这些问题，我一直在思考：有没有一种方法，能让AI更“懂”我的稿件，更“贴合”我的需求呢？

我的解决方案：AI审稿工作流详解

针对以上痛点，我设计并实现了一套基于Streamlit的Word审稿助手。它的核心思路就是“化整为零、逐个击破、按需定制”。

核心流程图（示意）：

[上传 Word 文档] --> [智能解析与分块] --> [循环调用 AI 审稿] --> [整合反馈与输出]
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                      |                            +-- [自定义提示词模块]
                      +-- [Token 计算与控制]

下面我们一步步拆解这个工作流：

1.Word文档解析与分块

一切始于源文件。我的工具首先会“接纳”用户上传的 .docx 格式的Word文档。

• 文档读取：通过 python-docx 这样的库，我们可以轻松提取文档中的所有段落内容。

• Token 精算与智能分块：这是解决长文档审核的关键！在将文本送给AI之前，利用 tiktoken（OpenAI出品的工具，也能适配很多其他模型）精确计算每个段落乃至整个文档的Token数量。然后，根据AI模型（比如我集成的DeepSeek, GLM, Qwen, Gemini等）的Token处理上限（这个上限用户可以在界面上灵活设置，比如4000 tokens），将整个文档智能地分割成若干个“小文本块”（chunks）。

  这样做的好处显而易见：

  1. 突破长度限制：再长的文档，也能被拆解成AI可以从容处理的小单元。
  2. 保证处理深度：每个小块都能得到AI的“全力关注”，而不是因为总字数太多而被AI“敷衍了事”。

2.AI循环审稿

文档被切分成块后，就进入了核心的AI审稿环节。

• 循环处理：程序会遍历每一个文本块，将它们依次发送给选定的大语言模型。
• API调用：我集成了多种API，比如硅基流动（它代理了众多优秀国产模型）和Gemini。用户可以根据自己的偏好和API Key选择。
• 实时反馈：为了提升用户体验，每当AI完成对一小块文本的审阅，结果就会立刻显示在界面上，并配有进度条，让用户能实时追踪审稿进度。

3.高度自定义的提示词（Prompt）

这绝对是整个工作流的“点睛之笔”，也是实现“个性化审稿专家”的核心。

• 强大的默认提示词：我内置了一套精心设计的默认提示词，它会引导AI从语法、标点、表达清晰度、逻辑连贯性、术语规范、格式序号等多个维度对文本进行细致入微的分析，并要求AI按照特定格式（如“原句”、“问题分析”、“修改建议”）输出结果。

  # 节选一部分默认提示词结构
  default_prompt = '''你是一位经验丰富的公文写作专家，请对以下段落进行详细审阅...
  【原文】：
  "{chunk}" # 这里就是文本块的占位符
  请从以下几个方面提出具体修改建议：
  1. **语法与标点**...
  2. **表达清晰度**...
  ...
  请以以下格式输出结果：
  📌 原句：...
  🔍 问题分析：...
  🛠 修改建议：...
  '''

• 用户自定义提示词管理：更强大的是，我开发了一个独立的“提示词管理”页面。用户可以创建、编辑、保存和删除自己的提示词模板！这意味着：

  • 如果你在审核法律合同，可以设计一套专门检查条款严谨性、法律术语准确性的提示词。
  • 如果你在打磨营销文案，可以创建一套引导AI评估吸引力、情感共鸣和CTA效果的提示词。
  • 学术论文、技术手册、甚至是小说创作，都可以拥有自己专属的“审稿模式”。

  这些自定义提示词会保存在一个 saved_prompts.json 文件中，方便随时调用。在主审稿界面，用户可以轻松切换使用默认提示词或自己保存的任一模板。

4.多格式审稿报告输出

AI审稿完成后，工具会提供两种实用的输出：

1. 完整的Markdown审稿报告：将所有文本块的原文片段和AI的修改建议整合到一个Markdown文件中。结构清晰，方便查阅和二次编辑。
2. 带批注的Word文档：这是一个非常赞的功能！利用 python-docx，可以将AI的每一条修改建议作为“批注”直接添加到原始Word文档的相应段落。这样，用户就能在熟悉的Word环境中直观地看到问题所在和修改意见，极大提升了修改效率。

结语

AI的发展日新月异，它不再仅仅是“玩具”或“助手”，更可以成为我们工作流程中不可或缺的“专家伙伴”。我这套AI审稿工作流，正是基于这样的理念，通过巧妙的流程设计和对AI能力的深度挖掘，成功解决了我个人在文稿审核中的诸多痛点。

如果你也面临类似的困扰，不妨借鉴这个思路，尝试打造属于你自己的AI生产力工具。让AI不再只是“大概说说”，而是成为你信赖的“个性化审稿专家”！